Elastyczność. AIBot rozumie gdy użytkownik zadaje mu pytania swobodnie - zadane w języku naturalnym
|
Tolerancja na błędy. Podczas analizy zapytania brane są pod uwagę takie czynniki ludzkie jak naturalność popełniania literówek w zadawanych pytaniach, niespójna składnia itp. Algorytmy analizy zapytania radzą sobie z tymi problemami bez kłopotu
|
Skuteczność. Domyślne użycie mechanizmu odmian, poprawiania literówek w pytaniu, tezaurusa i sieci semantycznej przy rozpoznawaniu znaczenia słów w pytaniu
|
Łatwość. Zarówno w procesie konfiguracji indeksera AIBota pod różne, rozproszone źródła wiedzy jak i podczas użytkowania systemu
|
Szybkość. Duża szybkość wyszukiwania oraz indeksowania dokumentów
|
Uwzględnienie czynnika ludzkiego. AIBot uczy się nowych słów, fraz i zwrotów w miarę jak użytkownicy zadają pytania oraz przeglądają dokumenty
|
|
Statystyki. Analiza pytań zadanych przez użytkowników wskaże administratorowi informacje dotyczące tego o co ludzie pytają, jakie źródła dokumentów są najczęściej używane a które są martwe i mogą być z powodzeniem usunięte
|
.png)